快科技 2 月 11 日音訊，一張臉部相片，竟能決定畢業生的薪資水平與奇跡出路？一項最新參議顯現，AI 讀臉時刻已結巴傳統欺詐畛域，可通過分析面部圖像瞻望 MBA 畢業生的奇跡發展軌跡，這一發現激發各界對時刻倫理與工作公道的熱議。

該參議由華頓商學院、賴赫曼大學、印第安納大學和耶魯大學的學者蟻合開展，參議標題為《從臉孔中索要 AI 東說念主格特征：工作市集的影響》。

參議團隊開導了一款專用算法，對跨越 96000 名 MBA 畢業生的 LinkedIn 臉部圖像進行系統分析，中樞標的是索要受試者的五大東說念主格特征，包括盛開性、連累心、外向性、親和性和神經質。

參議效用顯現，這款 AI 算法具備顯赫的職場瞻望才氣，可精確預判畢業生所就讀本科及 MBA 名見地名次、驅動薪資、薪資增長趨勢，以及奇跡退換頻率等多項工作市集環節籌備。

參議東說念主員異常強調，該系統的中樞上風是"通過臉部特征瞻望自我評釋的東說念主格"，莊閑和而非基于外不雅釀成的他東說念主主不雅東說念主格判斷，一定過程上分手于傳統的"以貌取東說念主"。

值得關愛的是，這項時刻已動手走進內容欺詐場景。參議共同作家、印第安納大學金融助理評釋 Marina Niessner 在接納《The Register》采訪時闡明，當今已有不少企業引入肖似時刻，其中銀行和金融機構將其用于招聘與普及有籌備中的東說念主立場查，AI 招聘公司也動手在視頻口試中欺詐五大東說念主格特征分析。

盡管欺詐前途初顯，但時刻的合感性仍受質疑。Niessner 明確暗意，她對這種樣式的有用性捏懷疑立場，直言"咱們不以為這是一種有用的格式，也不以為公司應該這么作念"。

她強調，在 AI 招聘器用監管環境尚不解確確當下，對這類時刻開展嚴謹的學術評估，嚴防潛在風險，顯得尤為蹙迫。