月之四版本深境螺旋刷新。本期深淵的怪物基本上都是在之前出現過的，難點主要在于考驗隊伍練度，以及12層下半需要感電/月感電破盾。下面就來講講本期深淵該如何攻略。 【buff分析】 淵月祝福buff是觸發月反應時，會造成額外的范圍真實傷害，適配各種月反應隊伍。 地脈異常方面，11層上下半分別是水和雷元素增傷；12層上半是重擊增傷，適合那維萊特、恰斯卡、胡桃等等；下半是月反應傷害提升。 【怪物配置和機制應對】 11層依舊是以考驗隊伍練度為主，注意下第三間下半是濁水幻靈即可。 {jz:field.to

A股三大指數今日漲跌不一，滬指盤中創逾十年新高后沖高回落。截止收盤，滬指跌0.31%，收報4126.09點；深證成指漲0.56%，收報14248.60點；創業板指漲0.82%，收報3349.14點。滬深京三市成交額接近四萬億，今日達到39872億，較昨日放量2881億，再創歷史天量。 行業板塊漲多跌少，互聯網服務、軟件開發、文化傳媒、通信設備、采掘行業、貴金屬板塊漲幅居前，能源金屬、保險、銀行、航空機場板塊跌幅居前。 個股方面，上漲股票數量超過2700只，逾百股漲停。AI應用概念爆發，二十余只

滬深京三市成交額超1.7萬億元，較上日此時放量742億元，預計全天成交金額約2.8萬億元。截至目前，滬市成交額7294億元，深市成交額9545億元，北證50成交額161億元。 {jz:field.toptypename/} 本文源自：金融界AI電報

無需真實獎勵，哪怕用隨機、錯誤的信號進行訓練，大模型準確率也能大幅提升？ 此前，學術界已經發現了一個令人困惑的現象：像 Qwen2.5 這樣的模型，即使在RLVR（帶驗證獎勵的強化學習）過程中給予虛假獎勵（Spurious Rewards），它在對應測試集上的準確率依然能神奇地大幅提升，并通過一系列實驗實錘了模型在"背題"：實際是模型在訓練時就存在不同程度的數據泄露。 然而，先前的工作并沒有揭示模型在訓練前后的深層次變化，背后的微觀機制仍是一個黑盒：虛假的獎勵信號，究竟是如何精準地影響了模型內

{jz:field.toptypename/} 神經內分泌腫瘤（NEN）泛指起源于神經內分泌細胞或肽能神經元的一類腫瘤，約占所有惡性腫瘤的1-2%。不同部位NEN發病率各不相同，其中消化系統（包括胃、腸和胰腺）是最常見的發病部位，其次是支氣管-肺系統及皮膚、腎上腺、甲狀腺等。 生長抑素受體（SSTR）是一種細胞膜上的糖蛋白，高表達于NEN細胞表面。研究顯示，生長抑素類似物（如多肽）與SSTR具有高親和力，基于這一原理，應用不同種類放射性核素標記生長抑素類似物，通過SPECT和PET獲取受體的代

在1月16日的NBA常規賽中，火箭隊主場迎戰雷霆隊，最終以91-111的比分遭遇失利。 作為火箭首發球員，阿爾佩倫-申京上場33分鐘，貢獻了全面數據： {jz:field.toptypename/}全場投籃15次命中7球三分球出手1次未能命中得到14分搶下13個籃板送出5次助攻完成1次封蓋 本場比賽結果凸顯了火箭隊的整體困境。 （亞星卓） 下載APP領166元紅包聲明：新浪網獨家稿件，未經授權禁止轉載！