出品 | 科技

作者 | 小小

編輯 | 王鳳枝

“中國團隊的追趕速度，讓西方感到驚訝，但在原創性上，他們還沒拿出Transformer級的東西。”

2026年初，倫敦。被尊為“AI教父”的德米斯·（Demis Hassabis）在DeepMind總部接受CNBC專訪時，罕見地敞開心扉，毫無保留地談及了行業內最敏感的話題。

在近一小時的對話中，這位谷歌AI掌門人不僅系統闡述了AGI的終局，更對以DeepSeek、巴巴為代表的中國AI力量，給出了一份極為犀利且復雜的評價。

哈薩比斯重申了“AGI將在5-10年內到來”的預判，但緊接著給當下的模型熱潮潑了一盆冷水。他直言，當前大語言模型像是一個嚴重的“偏科生”：它們能在復雜的編程或詩歌創作上表現出天才般的智慧，卻往往在一些對人類極其簡單的邏輯推理或物理常識上“低級翻車”。

這證明了目前的AI仍停留在數據的模式匹配層面，缺乏對世界運行規律的真正理解。

而談及谷歌如何在經歷ChatGPT的沖擊后，迅速抹平差距并重回王座，哈薩比斯將其歸功于DeepMind獨特的“科學基因”。他強調，谷歌早在2014年收購DeepMind時就埋下了伏筆。不同于僅關注聊天機器人的對手，DeepMind一直致力于用AI解決蛋白質折疊（AlphaFold）、核聚變等基礎科學難題。這種“長期主義”的科研積累，最終轉化為Gemini等產品的底層爆發力，讓谷歌在經歷短暫的陣痛后，展現出了深不可測的技術厚度。

展望未來，他將2026年視為關鍵的分水嶺：智能體、機器人、邊緣AI將全面爆發。而在全球競爭版圖中，中美之間的博弈規則正在重寫。從單純比拼算力堆疊的“軍備競賽”，轉向更深層架構設計的“原創戰”。

01.從“紅色警報”到重返王座，谷歌的AI反擊戰

自ChatGPT橫空出世以來，谷歌一度陷入被動，內部甚至拉響“紅色警報”，經歷重組與反思。而今，哈薩比斯帶領的谷歌DeepMind，驅動谷歌在2025年打出一場漂亮的翻身仗。

（圖片由AI生成）

回顧歷史，谷歌在2014年以約5.4億美元收購當時名不見經傳的DeepMind，已被證明是科技史上最具遠見的押注之一。如今，這筆資產的價值可能已是當初的千百倍。DeepMind不僅為后來的Gemini等消費級產品提供了核心技術，更早以AlphaGo（攻克圍棋）和AlphaFold（破解蛋白質結構）等里程碑，證明了AI解決重大科學難題的潛力。

“推動科學發展一直是DeepMind工作的核心。”哈薩比斯強調。正是這種根植于解決基礎科學問題的基因，而非追逐短期產品，塑造了DeepMind獨特的競爭力，也最終幫助谷歌重回AI領導者之列。

02.AGI倒計時與LLM的“鋸齒”瓶頸，下一代智能何在？

這次訪談的核心，自然繞不開那個終極目標：通用人工智能（AGI）。哈薩比斯重申了他的預測：我們正穩步朝著5到10年內實現AGI的目標前進。

（圖片由AI生成）

然而，對于當前席卷全球的LLM熱潮，這位頂尖科學家卻潑了一盆冷水。他指出，現有的聊天機器人展現的是一種“鋸齒狀智能”，在某些方面令人印象深刻，卻無法完成一些相對簡單的任務，缺乏真正智能應有的連貫性與一致性。

“它們還做不到持續學習，無法在線學習新事物，無法真正創造原創事物。”

哈薩比斯直言。當被問及LLM能否提出足以獲得諾貝爾獎的全新科學假設時，他給出了否定的答案。

那么，打開AGI之門的下一把鑰匙是什么？哈薩比斯給出了明確的方向：“世界模型”。

（圖片由AI生成）

與主要處理文本和多媒體信息的LLM不同，“世界模型”旨在讓AI理解物理世界的底層規律、因果關系，并能進行長期規劃和模擬推演。“如果你真想理解世界如何運作……那么你就必須擁有這個關于世界如何運作的準確模型。”他認為，像DeepMind正在研發的Genie（生成交互環境）和先進的視頻生成模型，正是“世界模型”的雛形。

未來的AGI，很可能不是LLM的單一進化，而是LLM與“世界模型”等多種能力的融合體。算力和能源將是這場進化中永恒的挑戰，但哈薩比斯相信，AI本身將成為解決這些瓶頸的關鍵工具，例如幫助設計更高效的材料乃至推動核聚變研究。

03.能源困局：AI將成為自己的救星

（圖片由AI生成）

談到訓練這些龐大模型所需的驚人能耗時，哈薩比斯坦承存在巨大挑戰，但更強調機遇。他透露了幾個正在進行的項目：

· 首先是DeepMind與美國Commonwealth Fusion Systems的合作。該團隊正在使用AI模型協助優化托卡馬克裝置中的等離子體控制，這是可控核聚變的關鍵難題之一。

· 其次是材料發現。哈薩比斯提到，AI可以幫助設計性能更優的新材料，甚至包括尋找室溫超導材料這樣的終極目標。

04.中國AI實力：追趕迅速，但創新瓶頸明顯

身處行業之巔，哈薩比斯對AI領域的喧囂有著超凡的洞察。他用“科技行業有史以來最激烈的競爭”來描述當前環境，并承認行業的部分領域已顯現泡沫跡象，莊閑和app尤其是在私募市場，一些幾乎零產品的初創公司卻能獲得天價融資。

但他并不為此過度擔憂，類比了互聯網泡沫的歷史：“真正有價值的東西會生存下來并蓬勃發展。”對于谷歌，他展現出強大自信，認為憑借其穩固的業務根基和龐大的產品生態，無論行業如何波動，都能占據有利位置。

當話題轉向中國AI發展時，哈薩比斯毫不吝嗇地稱贊了中國團隊展現出的強大工程能力。他說，以DeepSeek和阿里巴巴為代表的團隊，其發展速度超出了西方業界早前的預期。“他們正在迅速逼近技術前沿”，哈薩比斯坦言，“目前的差距可能僅有數月之遙”。

哈薩比斯還詳細比較了中美AI發展的不同路徑：美國團隊傾向于探索全新架構，有時會走彎路但可能找到突破，而中國團隊更擅長在確定的方向上快速優化和工程實現。

他指出：在工程復現層面，中國頂尖團隊僅落后數月。但在范式創新層面，目前尚未看到超越前沿的突破。哈薩比斯舉例說，當一個新架構論文發表后，中國團隊往往能在極短時間內復現，并在推理效率上做出顯著改進。從科學原創性角度看，Transformer、AlphaGo等技術性突破確實并非源自中國。

（圖片由AI生成）

然而，商業世界的競爭規則往往更為復雜。科學創新決定了技術的上限，而工程落地能力則決定了技術影響的廣度。成本的顯著降低不僅關乎經濟效益，更意味著AI技術能夠滲透至此前難以觸達的商業場景。

不過，哈薩比斯并未低估中國的創新潛力。相反，他認為當工程優化達到一定高度時，往往會產生質變，“也許中國會走出不同于西方實驗室的創新路徑”。

在哈薩比斯看來，未來的技術突破很可能來自意料之外的方向。中國擁有的龐大應用場景、快速迭代能力和持續增強的研發投入，都可能成為催化原始創新的獨特優勢。

05.十倍變革與“謹慎樂觀”，AGI時代的責任與未來

面對AGI可能帶來的社會顛覆，哈薩比斯坦承其規模將是“工業革命的十倍，速度也是十倍”，可能導致巨大的經濟動蕩，甚至需要新的經濟模式。風險主要來自兩方面：惡意使用，以及高度自主的AI系統可能脫離控制。

（圖片由AI生成）

盡管如此，他仍將自己定義為“謹慎的樂觀主義者”。他畢生致力于AI，是因為堅信這將是“人類有史以來發明的最有益的技術”，是應對氣候變化、疾病、能源等全球性挑戰的終極工具。他領導的Isomorphic Labs公司，正致力于利用AlphaFold的成果加速藥物發現，目標是“解決所有疾病”。

對于業內關于“是否應該放慢AGI研發”的爭議，哈薩比斯表示理解但態度務實。他認為在激烈的地緣政治和企業競爭現實中，理想的純科研環境已不存在。他的路徑是“成為好的榜樣”：在全力推進技術前沿、造福人類的同時，盡可能以最負責任、最審慎的方式進行。

06.2026展望與科學新紀元，智能體、機器人與世界模型

展望2026年，哈薩比斯描繪了幾個激動人心的方向：

（圖片由AI生成）

· 智能體系統：能夠更可靠、自主地執行復雜任務的AI代理將步入實用階段。

· 機器人突破：通過與Gemini Robotics的合作，機器人技術有望迎來重大進展。

· 邊緣AI：在手機、智能眼鏡等設備上運行的高效模型將真正改變日常生活。

· “世界模型”深化：更高效的世界模型將被集成，用于增強通用模型的規劃與推理能力。

而他最深遠的愿景，是開啟一個“科學發現的新黃金時代”。他希望通過AI，在未來十年催生出十幾個像AlphaFold那樣，在其領域引發革命性突破的項目，涵蓋材料科學、物理、數學、氣候預測等方方面面。

07.結語：鐵軌的盡頭，才是競爭的開始

哈薩比斯的這次訪談，不僅是一次前沿的技術預測，更像是一份對全球AI格局的清醒審視。他穿透了當下技術繁榮的表象，精準指出了被忽視的“鋸齒狀”智能瓶頸，也毫無避諱地拆解了地緣競賽的底層邏輯。

如果將他的觀點具象化，中國AI的發展正呈現出一種極具張力的姿態：在西方鋪就的“架構鐵軌”上，中國工程師們正在駕駛列車以驚人的速度飛馳。憑借極致的工程效率（如DeepSeek展現出的優化能力）和龐大的數據場景，追趕者甚至能在某些彎道迫近、甚至超越領航者。

然而，真正殘酷的拷問在于：當現有的鐵軌到了盡頭，誰有能力鋪設通往無人區的第一塊枕木？這需要的不再是更快的復現速度或更低的推理成本，而是從0到1定義新范式的勇氣，是像發明Transformer或AlphaFold那樣的原始想象力。

這場通往AGI的旅程，注定不是一場短跑。正如哈薩比斯所堅信的，AI的終極價值不在于生成更逼真的視頻或更聰明的聊天機器人，而在于開啟一個“科學發現的新黃金時代”。

當AI成為人類探索宇宙、攻克癌癥、解決能源危機的終極透鏡時，真正的贏家將不再局限于某家公司或某個國家，而是全人類。